Discover Benchmarks in App Analytics
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探索 App Analytics 中的基准对比功能

Discover Benchmarks in App Analytics

2022年6月6日

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一句话判断

App Analytics 新增的 Peer Group Benchmarking 功能让你可以在不暴露任何单个 App 数据的前提下，对比自己与同类 App 的转化率、留存率、崩溃率和收入表现。

这场 Session 讲了什么

Session 以一个名为 “Mountain Climber” 的旅行类订阅 App 为例，介绍了 App Analytics 新增的基准对比（Benchmarking）功能。开发者在 App Analytics 里能看到自己 App 的各项指标趋势，但缺乏参照系——转化率提升 5.5% 到底算好还是不好？Benchmarking 填补了这个空白。

功能核心是自动将你的 App 与同类 App 进行对比，展示你的相对位置（25th、50th、75th 百分位）。覆盖四大维度：转化率（获客）、Day 1/7/28 留存率（使用）、崩溃率（质量）、平均付费用户收益（变现）。

隐私保护是设计重点。Apple 使用差分隐私技术，确保无法从聚合数据中反推任何单个 App 的表现。

值得深挖的点

同行分组的维度选择。 分组依据包括 App Store 分类（如旅游、游戏）和商业模式（免费、免费增值、付费、订阅）。这两个维度组合起来，确保对比的是真正可比的 App。一个免费旅游 App 不会和付费游戏 App 混在一起。

差分隐私的实际应用。 Apple 在每个数据点中加入微量噪声，同时确保同行组中有足够的 App 数量，使得无法判断某个 App 是否在组内。噪声足以掩盖组的精确构成，但聚合后的信息仍然具有参考价值。

从洞察到行动的完整路径。 Session 不仅讲了怎么看数据，还讲了怎么用数据。转化率低？用 Product Page Optimization 做 A/B 测试，用 Custom Product Pages 针对不同受众。留存差？用 In-App Events 和 App Clips 提升参与度。

代码片段

这个 Session 没有代码内容，主要是 App Analytics 平台功能介绍。以下是对应的 API 调用参考：

# 通过 App Store Connect API 获取 App Analytics 数据
# 基准对比数据在 App Analytics 网页端查看
# 搭配使用 Product Page Optimization API 进行 A/B 测试

# 获取 App 的分析报告
GET https://api.appstoreconnect.apple.com/v1/apps/{id}/appAnalytics

最佳实践

  • 先看百分位位置，再看绝对数值。 你的转化率是 3% 还是 5% 不如”你在同行中处于 75th 百分位”这个信息有价值。前者没有参照系，后者告诉你还有 25% 的提升空间。
  • 用 Benchmarking 结果指导优化方向。 如果你在变现维度已经处于高位，但获客维度在底部，那优化重点应该是产品页面和获客渠道。
  • 结合 Product Page Optimization 和 Custom Product Pages 使用。 这两个工具直接服务于转化率优化，与 Benchmarking 形成从洞察到行动的闭环。
  • 关注崩溃率的基准对比。 崩溃率直接影响用户体验，进而影响留存和变现。如果崩溃率高于同行中位数，这应该是优先修复的问题。

还有什么值得关注

  • 差分隐私是 Apple 多个产品都在用的技术，了解它有助于理解 Apple 的隐私设计哲学
  • Benchmarking 数据展示的是 25th、50th、75th 三个百分位，不是完整的分布曲线
  • In-App Events 除了提升留存，也可以用来提升获客和重新激活流失用户
  • App Clips 作为获客和体验入口，与 Benchmarking 的获客指标形成关联
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